Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit
Individuellen KI-Modellen
Wir spezialisieren uns auf LLM-Feinabstimmung, Modelloptimierung und ultraschnelles Task-Routing. Erhalten Sie produktionsreife KI nach Ihren Anforderungen.
Unsere Leistungen
Von individuellem Modelltraining bis zur Enterprise-Bereitstellung liefern wir KI-Lösungen, die funktionieren.
Fallstudie: Echte Ergebnisse
Sehen Sie, wie unsere Optimierungstechnologie messbare Verbesserungen liefert
Wir haben das Qwen3 0.6B Modell für gewöhnliche Differentialgleichungen erster und zweiter Ordnung optimiert. Mit unserer Neural-Pruning-Methodik haben wir Neuronen isoliert, die für mathematisches Denken verantwortlich sind.
Unsere Methodik behält selektiv Neuronen bei, die für die Zielaufgabe wesentlich sind, während redundante Verbindungen entfernt werden. Diese Rauschreduzierung verbessert die Genauigkeit dramatisch.
LLM-Modifikationspakete
Wählen Sie das passende Paket. Alle Pakete beinhalten API-Tests vor der Zahlung.
Perfekt für fokussierte Aufgaben mit kleineren Modellen.
- ✓ Bis zu 10B Parameter
- ✓ 3 individuelle Aufgaben
- ✓ Weiche Genauigkeitsanpassung
- ✓ API-Tests inklusive
- ✓ GGUF-Export
- ✗ Prioritäts-Support
Ideal für Produktionslasten mit individuellen Anforderungen.
- ✓ Bis zu 30B Parameter
- ✓ 7 individuelle Aufgaben
- ✓ Harte Genauigkeitsanpassung
- ✓ API-Tests inklusive
- ✓ Mehrere Exportformate
- ✓ Prioritäts-Support
Enterprise-Lösungen ohne Einschränkungen.
- ✓ Unbegrenzte Parameter
- ✓ Unbegrenzte Aufgaben
- ✓ Individuelle Training-Pipeline
- ✓ Dedizierter Ingenieur
- ✓ SLA-Garantie
- ✓ On-Premise-Bereitstellung
| Funktion | Einfach | Mittel | Erweitert |
|---|---|---|---|
| Modellparameter | ≤ 10B | ≤ 30B | Unbegrenzt |
| Individuelle Aufgaben | 3 | 7 | Unbegrenzt |
| Genauigkeitsmodus | Soft | Hard | Individuell |
| Zusatzaufgabe Preis | $50 | $40 | Inklusive |
| Lieferzeit | 5-7 Tage | 3-5 Tage | Verhandelbar |
| Revisionen | 1 | 3 | Unbegrenzt |
| Support | Priorität | Dediziert |
Hochgeschwindigkeits-Routing-Technologie
Revolutionäres Task-Routing mit 98%+ Genauigkeit, 157x schneller als traditionelle LLM-Inferenz.
Vollständige Technologieintegration mit Quellcode, umfassender Schulung und 1 Jahr Premium-Support.
❌ Traditioneller Ansatz
Wie eine Klinik mit großem Verwaltungspersonal. Jede Anfrage geht durch eine Rezeption, wo Mitarbeiter manuell das Routing bestimmen. Bei wachsender Warteschlange müssen mehr Mitarbeiter eingestellt werden.
- Hohe Kosten pro Anfrage (Infrastruktur-Overhead)
- Lineares Skalieren (mehr Traffic = mehr Ressourcen)
- Latenz steigt mit der Last
✅ Unser Ansatz
Intelligentes Routing erfolgt sofort am Eingangspunkt. Keine Warteschlange, kein Verwaltungs-Overhead. Das System bestimmt den optimalen Pfad in Mikrosekunden.
- Fester minimaler Overhead (0.08% - 2.4%)
- Sublineares Skalieren (Kosten bleiben stabil)
- Konstante Latenz unabhängig von der Last
Der Business Case: Enterprise-Kunden erreichen typischerweise 50-100x Reduzierung der Inferenzkosten bei gleichbleibenden Endnutzerpreisen. Die 500K$ Investition amortisiert sich in Wochen.
Unsere Forschung & Technologie
Proprietäre Technologie entwickelt von Oleg Kirichenko zur Lösung des fundamentalen Problems des katastrophalen Vergessens in neuronalen Netzen.
Dynamic Task-Graph Masked Attention — architektonischer Ansatz zum kontinuierlichen Lernen mit aufgabenspezifischen Aufmerksamkeitsmasken.
- ✓ 98,9% Genauigkeit auf Split MNIST
- ✓ 0% katastrophales Vergessen
- ✓ Harte Isolation durch Attention-Masking
- ✓ Bewiesenes Null-Gradienten-Theorem
Frozen Core Decomposition — Tucker-style Tensorfaktorisierung mit Core-Freezing für harte Aufgabenisolation.
- ✓ 96,1% Genauigkeit mit 0,2% Vergessen
- ✓ 99%+ Speichereinsparung
- ✓ Funktioniert mit jeder LLM-Architektur
- ✓ Graceful Degradation bei T > k
Unsere Technologie ermöglicht kontinuierliche Modellverbesserung ohne Verlust früherer Fähigkeiten.
- ✓ Nahezu 100% Aufgabengenauigkeit
- ✓ Kontinuierliches Lernen
- ✓ Inferenz-Beschleunigung
- ✓ Produktionsreife Stabilität
| Anmeldenummer | Anmeldedatum | Titel der Erfindung |
|---|---|---|
| USA 19/452,464 | Jan 19, 2026 | SYSTEM AND METHOD FOR DYNAMIC TASK-GUIDED NEURAL NETWORK COMPRESSION WITH CATASTROPHIC FORGETTING PREVENTION |
| USA 19/452,440 | Jan 19, 2026 | SYSTEM AND METHOD FOR UNSUPERVISED MULTI-TASK ROUTING VIA SIGNAL RECONSTRUCTION RESONANCE |
Entwickler einzigartiger Architekturen zur Lösung des katastrophalen Vergessens in neuronalen Netzen. Veröffentlichte Forschung zu DTG-MA und FCD zeigt State-of-the-Art-Ergebnisse.
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