Kurumsal AI Çözümleri | Allaigate — Enterprise AI Solutions
Kurumsal AI Çözümleri

İşletmenizi Dönüştürün
Özel AI Modelleriyle

LLM ince ayarı, model optimizasyonu ve ultra hızlı görev yönlendirme konusunda uzmanız. Gereksinimlerinize göre üretime hazır AI edinin.

98%
Yönlendirme Doğruluğu
157x
GPT-4ten Hızlı
200x
Maliyet Azaltma
0%
Felaket Unutma

Hizmetlerimiz

Özel model eğitiminden kurumsal ölçekli dağıtıma kadar, çalışan AI çözümleri sunuyoruz.

Vaka Çalışması: Gerçek Sonuçlar

Optimizasyon teknolojimizin nasıl ölçülebilir iyileştirmeler sağladığını görün

🧮
Diferansiyel Denklem Çözücü
Qwen3 0.6B — 1. ve 2. Derece ODE için Özelleştirilmiş

Qwen3 0.6B modelini birinci ve ikinci dereceden adi diferansiyel denklemleri çözmek için ince ayar yaptık. Sinirsel budama metodolojimizi kullanarak matematiksel mantıktan sorumlu nöronları izole ettik.

📊 Optimizasyondan Önce
5.3%
Katı Doğruluk
13%
Esnek Doğruluk
🚀 Optimizasyondan Sonra
76%
Katı Doğruluk
100%
Esnek Doğruluk
📈 Katı: 14x iyileştirme
✨ Esnek: 7.7x iyileştirme
💡

Metodolojimiz, gereksiz bağlantıları budarken hedef görev için gerekli nöronları seçici olarak korur. Bu gürültü azaltma doğruluğu dramatik şekilde artırır.

LLM Modifikasyon Paketleri

İhtiyaçlarınıza uygun paketi seçin. Tüm paketler ödemeden önce API testi içerir.

Başlangıç
Basit
$ 199

Küçük modellerle odaklanmış görevler için mükemmel.

  • 10B parametreye kadar
  • 3 özel görev
  • Yumuşak doğruluk ayarı
  • API testi dahil
  • GGUF dışa aktarma
  • Öncelikli destek
Kurumsal
Gelişmiş
başlangıç $ 1999

Sınırsız özelleştirmeli tam ölçekli kurumsal çözümler.

  • Sınırsız parametre
  • Sınırsız görev
  • Özel eğitim hattı
  • Özel mühendis
  • SLA garantisi
  • Yerinde dağıtım
Özellik Basit Orta Gelişmiş
Model parametreleri ≤ 10B ≤ 30B Sınırsız
Özel görevler 3 7 Sınırsız
Doğruluk modu Soft Hard Özel
Ekstra görev fiyatı $50 $40 Dahil
Teslimat süresi 5-7 gün 3-5 gün Pazarlık edilebilir
Revizyonlar 1 3 Sınırsız
Destek Email Öncelikli Özel

Yüksek Hızlı Yönlendirme Teknolojisi

%98+ doğrulukla devrimci görev yönlendirme, geleneksel LLM çıkarımından 157 kat daha hızlı.

Üretim Benchmark Sonuçları
NVIDIA A100 GPU üzerinde test edildi
⚡ Hızlı Mod (Daha Yüksek Yük)
98.4%
Makro F1 Skoru
3.2ms
Ort. Gecikme
315
İstek/sn
2.4%
Bellek Yükü
🌿 Verimli Mod (Daha Düşük Yük)
96.8%
Makro F1 Skoru
5.1ms
Ort. Gecikme
196
İstek/sn
0.08%
Bellek Yükü
Kurumsal Dağıtım
başlangıç $500000

Kaynak kodu, kapsamlı eğitim ve 1 yıl premium destek ile tam teknoloji entegrasyonu.

📉 Çıkarım maliyetlerini 50-100x azaltın
🏥
Nasıl Çalışır: Mimari Avantaj
Temel farkı anlamak

❌ Geleneksel Yaklaşım

Büyük idari personele sahip bir klinik gibi. Her istek, çalışanların yönlendirmeyi manuel olarak belirlediği bir resepsiyondan geçer. Kuyruk büyüdükçe daha fazla personel işe alınmalıdır.

  • İstek başına yüksek maliyet (altyapı yükü)
  • Doğrusal ölçekleme (daha fazla trafik = daha fazla kaynak)
  • Gecikme yük ile artar

✅ Bizim Yaklaşımımız

Akıllı yönlendirme giriş noktasında anında gerçekleşir. Kuyruk yok, idari yük yok. Sistem mikrosaniyeler içinde optimum yolu belirler.

  • Sabit minimum yük (0.08% - 2.4%)
  • Alt-doğrusal ölçekleme (maliyetler sabit kalır)
  • Yükten bağımsız sabit gecikme
📊

İş Senaryosu: Kurumsal müşteriler genellikle aynı son kullanıcı fiyatlarını korurken çıkarım maliyetlerinde 50-100x azalma elde eder. 500K$ yatırım ölçekte haftalar içinde geri ödenir.

Araştırma ve Teknolojimiz

Oleg Kirichenko tarafından geliştirilen, sinir ağlarında felaket unutma temel zorluğunu çözen özel teknoloji.

Yöntem #1
DTG-MA

Dynamic Task-Graph Masked Attention — göreve özgü dikkat maskeleri kullanan sürekli öğrenme için mimari yaklaşım.

  • Split MNIST üzerinde %98.9 doğruluk
  • %0 felaket unutma
  • Dikkat maskeleme ile sert izolasyon
  • Kanıtlanmış sıfır gradyan akışı teoremi
Yayını Görüntüle →
Birleşik
Temel Faydalar

Teknolojimiz önceki yetenekleri kaybetmeden sürekli model iyileştirmesi sağlar.

  • %100e yakın görev doğruluğu
  • Sürekli öğrenme yeteneği
  • Çıkarım hızlandırma
  • Üretime hazır kararlılık
Tüm Yayınlar →
⚖️
Patent Başvuruları
Başvuru Numarası Başvuru Tarihi Buluşun Başlığı
USA 19/452,464 Jan 19, 2026 SYSTEM AND METHOD FOR DYNAMIC TASK-GUIDED NEURAL NETWORK COMPRESSION WITH CATASTROPHIC FORGETTING PREVENTION
USA 19/452,440 Jan 19, 2026 SYSTEM AND METHOD FOR UNSUPERVISED MULTI-TASK ROUTING VIA SIGNAL RECONSTRUCTION RESONANCE
👨‍🔬
Yazar Hakkında
Oleg Kirichenko — Bağımsız Araştırmacı

Sinir ağlarında felaket unutma sorununu çözen benzersiz mimarilerin geliştiricisi. DTG-MA ve FCD yöntemleri üzerine yayınlanan araştırma, sürekli öğrenmede en son teknoloji sonuçları göstermektedir.

Projenizi Başlatın

Formu doldurun ve ekibimiz 24 saat içinde sizinle iletişime geçecek.

Ön Sipariş Talebi
Sonuçları test edip onaylayana kadar ödeme gerekmez.
+ = ?

Gönderdikten sonra modeli test etmek için API erişimi alacaksınız. Ödeme sadece tam memnuniyet sonrasında gereklidir.