Transformez votre entreprise avec
Des modèles IA personnalisés
Nous nous spécialisons dans le fine-tuning LLM, l'optimisation de modèles et le routage ultra-rapide. Obtenez une IA prête pour la production selon vos exigences.
Nos services
De l'entraînement personnalisé au déploiement entreprise, nous livrons des solutions IA qui fonctionnent.
Étude de Cas: Résultats Réels
Découvrez comment notre technologie d'optimisation offre des améliorations mesurables
Nous avons affiné le modèle Qwen3 0.6B pour résoudre des équations différentielles ordinaires. Avec notre méthodologie d'élagage neuronal, nous avons isolé les neurones responsables du raisonnement mathématique.
Notre méthodologie conserve sélectivement les neurones essentiels à la tâche cible tout en élaguant les connexions redondantes. Cette réduction du bruit améliore considérablement la précision.
Forfaits de modification LLM
Choisissez le forfait adapté. Tous les forfaits incluent des tests API avant paiement.
Parfait pour des tâches ciblées avec des modèles plus petits.
- ✓ Jusqu'à 10B paramètres
- ✓ 3 tâches personnalisées
- ✓ Ajustement de précision souple
- ✓ Tests API inclus
- ✓ Export GGUF
- ✗ Support prioritaire
Idéal pour les charges de production avec des exigences personnalisées.
- ✓ Jusqu'à 30B paramètres
- ✓ 7 tâches personnalisées
- ✓ Ajustement de précision strict
- ✓ Tests API inclus
- ✓ Formats d'export multiples
- ✓ Support prioritaire
Solutions entreprise sans limites.
- ✓ Paramètres illimités
- ✓ Tâches illimitées
- ✓ Pipeline d'entraînement personnalisé
- ✓ Ingénieur dédié
- ✓ Garantie SLA
- ✓ Déploiement sur site
| Fonctionnalité | Simple | Intermédiaire | Avancé |
|---|---|---|---|
| Paramètres du modèle | ≤ 10B | ≤ 30B | Illimité |
| Tâches personnalisées | 3 | 7 | Illimité |
| Mode de précision | Soft | Hard | Personnalisé |
| Prix tâche supplémentaire | $50 | $40 | Inclus |
| Délai de livraison | 5-7 jours | 3-5 jours | Négociable |
| Révisions | 1 | 3 | Illimité |
| Support | Prioritaire | Dédié |
Technologie de routage ultra-rapide
Routage révolutionnaire avec 98%+ de précision, 157x plus rapide que l'inférence LLM traditionnelle.
Intégration technologique complète avec code source, formation approfondie et support premium pendant 1 an.
❌ Approche traditionnelle
Comme une clinique avec un grand personnel administratif. Chaque requête passe par un accueil où les employés déterminent manuellement le routage. À mesure que la file grandit, plus de personnel doit être embauché.
- Coût élevé par requête (overhead infrastructure)
- Échelle linéaire (plus de trafic = plus de ressources)
- La latence augmente avec la charge
✅ Notre approche
Le routage intelligent se fait instantanément au point d'entrée. Pas de file, pas d'overhead administratif. Le système détermine le chemin optimal en microsecondes.
- Overhead minimal fixe (0.08% - 2.4%)
- Échelle sublinéaire (coûts stables)
- Latence constante quelle que soit la charge
Le Business Case: Les clients entreprise atteignent typiquement 50-100x de réduction des coûts d'inférence tout en maintenant les mêmes prix. L'investissement de 500K$ se rentabilise en semaines.
Notre recherche & technologie
Technologie propriétaire développée par Oleg Kirichenko, résolvant le défi fondamental de l'oubli catastrophique dans les réseaux neuronaux.
Dynamic Task-Graph Masked Attention — approche architecturale pour l'apprentissage continu avec masques d'attention spécifiques aux tâches.
- ✓ 98,9% de précision sur Split MNIST
- ✓ 0% d'oubli catastrophique
- ✓ Isolation stricte via masquage d'attention
- ✓ Théorème de flux de gradient nul prouvé
Frozen Core Decomposition — factorisation tensorielle de style Tucker avec gel du cœur pour l'isolation stricte des tâches.
- ✓ 96,1% de précision avec 0,2% d'oubli
- ✓ 99%+ d'économie de mémoire
- ✓ Fonctionne avec toute architecture LLM
- ✓ Dégradation gracieuse quand T > k
Notre technologie permet l'amélioration continue des modèles sans perte des capacités précédentes.
- ✓ Précision des tâches proche de 100%
- ✓ Capacité d'apprentissage continu
- ✓ Accélération de l'inférence
- ✓ Stabilité prête pour la production
| Numéro de demande | Date de dépôt | Titre de l'invention |
|---|---|---|
| USA 19/452,464 | Jan 19, 2026 | SYSTEM AND METHOD FOR DYNAMIC TASK-GUIDED NEURAL NETWORK COMPRESSION WITH CATASTROPHIC FORGETTING PREVENTION |
| USA 19/452,440 | Jan 19, 2026 | SYSTEM AND METHOD FOR UNSUPERVISED MULTI-TASK ROUTING VIA SIGNAL RECONSTRUCTION RESONANCE |
Développeur d'architectures uniques pour résoudre l'oubli catastrophique. La recherche publiée sur DTG-MA et FCD démontre des résultats state-of-the-art.
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