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Modelos de IA personalizados
Nos especializamos en fine-tuning LLM, optimización de modelos y enrutamiento ultrarrápido. Obtenga IA lista para producción según sus requisitos.
Nuestros servicios
Desde entrenamiento personalizado hasta implementación empresarial, entregamos soluciones de IA que funcionan.
Caso de Estudio: Resultados Reales
Vea cómo nuestra tecnología de optimización ofrece mejoras medibles
Ajustamos el modelo Qwen3 0.6B para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias. Usando nuestra metodología de poda neuronal, aislamos neuronas responsables del razonamiento matemático.
Nuestra metodología conserva selectivamente las neuronas esenciales para la tarea objetivo mientras elimina conexiones redundantes. Esta reducción de ruido mejora drásticamente la precisión.
Paquetes de modificación LLM
Elija el paquete adecuado. Todos los paquetes incluyen pruebas de API antes del pago.
Perfecto para tareas específicas con modelos pequeños.
- ✓ Hasta 10B parámetros
- ✓ 3 tareas personalizadas
- ✓ Ajuste de precisión suave
- ✓ Pruebas de API incluidas
- ✓ Exportación GGUF
- ✗ Soporte prioritario
Ideal para cargas de producción con requisitos personalizados.
- ✓ Hasta 30B parámetros
- ✓ 7 tareas personalizadas
- ✓ Ajuste de precisión estricto
- ✓ Pruebas de API incluidas
- ✓ Múltiples formatos de exportación
- ✓ Soporte prioritario
Soluciones empresariales sin límites.
- ✓ Parámetros ilimitados
- ✓ Tareas ilimitadas
- ✓ Pipeline de entrenamiento personalizado
- ✓ Ingeniero dedicado
- ✓ Garantía SLA
- ✓ Implementación local
| Característica | Simple | Intermedio | Avanzado |
|---|---|---|---|
| Parámetros del modelo | ≤ 10B | ≤ 30B | Ilimitado |
| Tareas personalizadas | 3 | 7 | Ilimitado |
| Modo de precisión | Soft | Hard | Personalizado |
| Precio tarea adicional | $50 | $40 | Incluido |
| Tiempo de entrega | 5-7 días | 3-5 días | Negociable |
| Revisiones | 1 | 3 | Ilimitado |
| Soporte | Prioritario | Dedicado |
Tecnología de enrutamiento ultrarrápido
Enrutamiento revolucionario con 98%+ de precisión, 157x más rápido que la inferencia LLM tradicional.
Integración tecnológica completa con código fuente, capacitación integral y soporte premium durante 1 año.
❌ Enfoque tradicional
Como una clínica con mucho personal administrativo. Cada solicitud pasa por una recepción donde los empleados determinan manualmente el enrutamiento. A medida que crece la cola, hay que contratar más personal.
- Alto coste por solicitud (overhead de infraestructura)
- Escalado lineal (más tráfico = más recursos)
- La latencia aumenta con la carga
✅ Nuestro enfoque
El enrutamiento inteligente ocurre instantáneamente en el punto de entrada. Sin cola, sin overhead administrativo. El sistema determina la ruta óptima en microsegundos.
- Overhead mínimo fijo (0.08% - 2.4%)
- Escalado sublineal (costes estables)
- Latencia constante independiente de la carga
El Caso de Negocio: Los clientes empresariales logran típicamente 50-100x de reducción en costes de inferencia manteniendo los mismos precios. La inversión de $500K se amortiza en semanas.
Nuestra investigación y tecnología
Tecnología propietaria desarrollada por Oleg Kirichenko, resolviendo el desafío fundamental del olvido catastrófico en redes neuronales.
Dynamic Task-Graph Masked Attention — enfoque arquitectónico para aprendizaje continuo con máscaras de atención específicas por tarea.
- ✓ 98,9% de precisión en Split MNIST
- ✓ 0% de olvido catastrófico
- ✓ Aislamiento estricto mediante enmascaramiento
- ✓ Teorema de flujo de gradiente cero probado
Frozen Core Decomposition — factorización tensorial estilo Tucker con congelación del núcleo para aislamiento estricto de tareas.
- ✓ 96,1% de precisión con 0,2% de olvido
- ✓ 99%+ de ahorro de memoria
- ✓ Funciona con cualquier arquitectura LLM
- ✓ Degradación elegante cuando T > k
Nuestra tecnología permite la mejora continua de modelos sin perder capacidades previas.
- ✓ Precisión de tareas cercana al 100%
- ✓ Capacidad de aprendizaje continuo
- ✓ Aceleración de inferencia
- ✓ Estabilidad lista para producción
| Número de solicitud | Fecha de presentación | Título de la invención |
|---|---|---|
| USA 19/452,464 | Jan 19, 2026 | SYSTEM AND METHOD FOR DYNAMIC TASK-GUIDED NEURAL NETWORK COMPRESSION WITH CATASTROPHIC FORGETTING PREVENTION |
| USA 19/452,440 | Jan 19, 2026 | SYSTEM AND METHOD FOR UNSUPERVISED MULTI-TASK ROUTING VIA SIGNAL RECONSTRUCTION RESONANCE |
Desarrollador de arquitecturas únicas para resolver el olvido catastrófico. La investigación publicada sobre DTG-MA y FCD demuestra resultados state-of-the-art.
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